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PL 5433/2025

Diretrizes nacionais para IA na saúde

Estabelece diretrizes nacionais para o uso de sistemas de inteligência artificial na área da saúde, com vistas à segurança do paciente, à qualidade assistencial, à transparência, à responsabilização e à proteção de dados pessoais.

Em tramitação Saúde Sistemas de Alto Risco Proteção de Dados Transparência Algorítmica
58
AI Legislative
Impact Score
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FATO OFICIAL · REGISTRO DO MONITOR

Identificação e tramitação

Dados confirmados em fonte oficial nesta execução. Campos não confirmados não são exibidos.

Número
PL 5433/2025
Casa legislativa
Câmara dos Deputados → Câmara dos Deputados
Autor
Antonio Carlos Rodrigues (PL-SP) · Deputado Federal
Partido / UF
PL / SP
Ementa oficial
Estabelece diretrizes nacionais para o uso de sistemas de inteligência artificial na área da saúde, com vistas à segurança do paciente, à qualidade assistencial, à transparência, à responsabilização e à proteção de dados pessoais.
Situação
Apensado ao PL 3782/2025 (subcluster do PL 2338/2023, desde 17/06/2026)
Comissão
Comissão Especial do PL 2338/2023
Regime / apreciação
Prioridade (Art. 151, II, RICD), Proposição Sujeita à Apreciação do Plenário
Última movimentação
17/06/2026 — Revejo o despacho aposto ao PL 5433/2025 para corrigir erro material. Desapense-se o PL 5433/2025 do PL 3872/2025 e apense-se à(ao) PL 3782/2025.Proposição Sujeita à Apreciação do Plenário.Regime de Tramitação: Prioridade (Art. 151, II, RICD).

Abrir ficha oficial de tramitação ↗

SÍNTESE EDITORIAL / INTERPRETAÇÃO

Resumo objetivo

Diretrizes nacionais para uso de IA em saúde: segurança do paciente, qualidade assistencial, transparência, responsabilização e proteção de dados pessoais.

Chance de impacto regulatório: Média: regulação setorial de alto impacto potencial (diagnóstico, triagem, prontuário)

Score atribuído na curadoria de referência (rúbrica pública na metodologia).

ANÁLISE / INTERPRETAÇÃO

Impacto empresarial

Pode exigir atenção aos processos: Crédito, prevenção a fraudes, decisões automatizadas e tratamento de dados. Governança de modelos, decisões de crédito, segurança e controles internos. Subscrição, precificação, sinistros e explicabilidade de decisões.

Setores potencialmente relacionados: Fintech, Bancos, Seguros, Saúde, Cloud, Tecnologia, Jurídico

Examinar dimensões e limites da análise
Tipo de impacto
Triagem temática; aplicabilidade depende do uso de IA e da versão do texto.
Prazo provável
Não confirmado. Depende de tramitação, texto final e regulamentação.
Obrigação potencial
A confirmar por revisão do texto aplicável; proposição não é obrigação vigente.
Risco operacional
Mapear dependência de IA, responsáveis e controles relacionados ao tema.
Impacto financeiro potencial
Não quantificado; depende da exposição e dos custos internos.
Compliance
Tema relacionado; requer avaliação interna.
Dados
Tema relacionado; requer avaliação interna.
Modelos de IA
Tema relacionado; requer avaliação interna.
Infraestrutura
Não classificado nesta triagem.
Status da interpretação
Análise preliminar por categorias; não validada para uma organização específica.

Informar compliance e jurídico interno para triagem; acompanhar a fonte oficial.

Inteligência regulatória e análise de impacto de caráter informativo. Não constitui parecer ou aconselhamento jurídico, nem garantia de conformidade ou de interpretação legal.

Solicitar diagnóstico regulatório

Documentos e textos

Timeline de tramitação

17/06/2026
Apensado ao PL 3782/2025

Fontes

Dados legislativos devem sempre ser conferidos nas fontes oficiais.