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PL 1528/2026

Transparência e rotulagem de deepfakes e conteúdos sintéticos

Dispõe sobre transparência, identificação e responsabilização de conteúdos gerados ou manipulados por sistemas de IA, estabelecendo obrigações de marcação técnica e visual, registros de proveniência, rotulagem reforçada para deepfakes e conteúdos multimodais, deveres de governança e cooperação com autoridades, proteção de dados e salvaguardas à liberdade de expressão.

Em tramitação Deepfakes Transparência Algorítmica Desinformação Proteção de Dados
64
AI Legislative
Impact Score
RELEVANTE

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FATO OFICIAL · REGISTRO DO MONITOR

Identificação e tramitação

Dados confirmados em fonte oficial nesta execução. Campos não confirmados não são exibidos.

Número
PL 1528/2026
Casa legislativa
Câmara dos Deputados → Câmara dos Deputados
Autor
Rubens Pereira Júnior (PT-MA) · Deputado Federal
Partido / UF
PT / MA
Ementa oficial
Dispõe sobre transparência, identificação e responsabilização de conteúdos gerados ou manipulados por sistemas de IA, estabelecendo obrigações de marcação técnica e visual, registros de proveniência, rotulagem reforçada para deepfakes e conteúdos multimodais, deveres de governança e cooperação com autoridades, proteção de dados e salvaguardas à liberdade de expressão.
Situação
Apensado ao PL 6326/2025 (cluster de rotulagem do PL 2338/2023)
Comissão
Comissão Especial do PL 2338/2023
Regime / apreciação
Prioridade (Art. 151, II, RICD), Proposição Sujeita à Apreciação do Plenário
Última movimentação
27/05/2026 — Recebimento pela PL233823.

Abrir ficha oficial de tramitação ↗

SÍNTESE EDITORIAL / INTERPRETAÇÃO

Resumo objetivo

Estabelece o regime mais detalhado de rotulagem de conteúdo sintético do pacote: marcação técnica e visual, registros de proveniência, rotulagem reforçada para deepfakes e conteúdos multimodais, deveres de governança e cooperação com autoridades para investigação de danos, com salvaguardas à liberdade de expressão.

Chance de impacto regulatório: Média: convergente com Resolução TSE 23.748/2026 e com o cluster de rotulagem do marco legal

Score atribuído na curadoria de referência (rúbrica pública na metodologia).

ANÁLISE / INTERPRETAÇÃO

Impacto empresarial

Pode exigir atenção aos processos: Crédito, prevenção a fraudes, decisões automatizadas e tratamento de dados. Governança de modelos, decisões de crédito, segurança e controles internos. Subscrição, precificação, sinistros e explicabilidade de decisões.

Setores potencialmente relacionados: Fintech, Bancos, Seguros, Saúde, Cloud, Tecnologia, Jurídico

Examinar dimensões e limites da análise
Tipo de impacto
Triagem temática; aplicabilidade depende do uso de IA e da versão do texto.
Prazo provável
Não confirmado. Depende de tramitação, texto final e regulamentação.
Obrigação potencial
A confirmar por revisão do texto aplicável; proposição não é obrigação vigente.
Risco operacional
Mapear dependência de IA, responsáveis e controles relacionados ao tema.
Impacto financeiro potencial
Não quantificado; depende da exposição e dos custos internos.
Compliance
Tema relacionado; requer avaliação interna.
Dados
Tema relacionado; requer avaliação interna.
Modelos de IA
Tema relacionado; requer avaliação interna.
Infraestrutura
Não classificado nesta triagem.
Status da interpretação
Análise preliminar por categorias; não validada para uma organização específica.

Informar compliance e jurídico interno para triagem; acompanhar a fonte oficial.

Inteligência regulatória e análise de impacto de caráter informativo. Não constitui parecer ou aconselhamento jurídico, nem garantia de conformidade ou de interpretação legal.

Solicitar diagnóstico regulatório

Documentos e textos

Timeline de tramitação

25/05/2026
Apensado ao PL 6326/2025

Fontes

Dados legislativos devem sempre ser conferidos nas fontes oficiais.